Mistral AI accélère sur l'IA souveraine: le pari à un gigawatt pour ancrer le calcul en Europe

Mistral AI, la pépite française de l'intelligence artificielle, veut changer d'échelle. La société a détaillé un plan ambitieux pour bâtir une infrastructure de calcul souveraine en Europe, avec l'objectif de faire passer sa capacité de 77 mégawatts aujourd'hui à un gigawatt d'ici la fin de l'année 2030. Un saut vertigineux qui vise à ancrer sur le continent la puissance de calcul nécessaire à l'IA.

La feuille de route est précise. Après une première étape fixée à 200 mégawatts d'ici la fin 2027, l'entreprise vise le seuil symbolique du gigawatt trois ans plus tard. Aujourd'hui, ses 77 mégawatts se répartissent entre un centre de données de 44 mégawatts près de Paris, 23 mégawatts en Suède avec le partenaire EcoDataCenter, et 10 mégawatts sur le site des Ulis, en région parisienne.

Pour financer cette montée en puissance, Mistral ne compte pas avancer seul. La société a réuni un groupe d'industriels européens de premier plan autour d'un mécanisme baptisé European Compute Units. On y retrouve le géant néerlandais des machines à puces ASML, le spécialiste du voyage Amadeus, le groupe de conseil Capgemini, l'armateur CMA CGM et la Caisse des Dépôts, un attelage rare dans le paysage technologique européen.

Le défi du capital

Le principal obstacle reste l'argent. Selon des estimations du cabinet Epoch AI citées dans le projet, il faut compter environ 38 milliards de dollars pour déployer un gigawatt de capacité. Mistral a levé à ce jour près de 4 milliards de dollars et cherche à mobiliser 3 milliards d'euros supplémentaires, sur la base d'une valorisation qui approcherait désormais les 20 milliards d'euros selon plusieurs sources.

L'entreprise a déjà un historique de levées spectaculaires. En septembre 2025, elle avait bouclé une série C de 1,7 milliard d'euros menée par ASML, sur une valorisation de 11,7 milliards d'euros. Parmi ses soutiens figurent également Nvidia, la banque publique Bpifrance, ainsi que des fonds internationaux comme DST Global, Andreessen Horowitz, General Catalyst et Lightspeed, signe de l'intérêt mondial pour le laboratoire.

Une croissance rapide

Malgré ces besoins colossaux, la dynamique commerciale est réelle. Le chiffre d'affaires annuel récurrent de Mistral dépassait les 400 millions de dollars en février 2026, et la société affirme être en bonne voie pour franchir la barre du milliard de dollars dès cette année. En parallèle, elle a annoncé une stratégie d'investissement de 4 milliards d'euros pour ses centres de données en France et en Suède.

Aux commandes, une équipe issue des grands laboratoires mondiaux. Le directeur général Arthur Mensch, ancien de Google DeepMind, est entouré de Timothée Lacroix et Guillaume Lample, tous deux passés par Meta. Pour renforcer son offre, Mistral a par ailleurs racheté la start-up d'infrastructure Koyeb, avec l'ambition de bâtir un véritable cloud dédié à l'intelligence artificielle.

Souveraineté et dépendances

Le discours de Mistral s'articule autour de la souveraineté numérique. L'entreprise propose désormais des points d'accès régionaux permettant à ses clients de choisir où leurs données sont traitées, en Europe ou aux États-Unis, un argument de poids face aux exigences du droit européen. Arthur Mensch résume la mission du groupe par la volonté de garantir un accès à la meilleure IA, hors du contrôle centralisé des États ou des grandes entreprises.

La réalité est toutefois plus nuancée. Mistral a noué un partenariat avec Microsoft pour louer de la puissance de calcul dans des centres de données européens, et son dirigeant reconnaît lui-même que près de deux tiers de ses clients travaillent déjà avec le géant américain. La société héberge en outre des modèles tiers, comme le GLM-5.2 du laboratoire chinois Z.ai, illustrant les dépendances qui subsistent malgré l'ambition souveraine.

Ce qui est en jeu

Au delà de Mistral, c'est la capacité de l'Europe à peser dans la course à l'IA qui se joue. En rassemblant des industriels du continent autour d'une infrastructure commune, la société propose un modèle inédit pour garder sur le sol européen à la fois le calcul, les données et une partie de la valeur créée, là où le secteur reste largement dominé par les acteurs américains et leurs puces.

Le pari n'est pas gagné d'avance. L'écart entre l'ambition d'un gigawatt et le mur de capital que cela représente, plusieurs dizaines de milliards, reste vertigineux, tout comme la dépendance persistante aux processeurs de Nvidia et aux clouds étrangers. La prochaine étape des 200 mégawatts, attendue pour 2027, dira si Mistral parvient à transformer son ambition souveraine en réalité industrielle.